工信部等八部门印发《“人工智能+制造”专项行动实施意见》,提出到2027年推进大模型深度应用
工信部网站显示,工信部会同中央网信办、发改委等八部门印发《“人工智能+制造”专项行动实施意见》,围绕AI与制造业融合提出系统部署,强调关键核心技术安全可靠供给,并提出到2027年推动3—5个通用大模型在制造业深度应用等目标。
政策文件发布
据工业和信息化部网站消息,工业和信息化部会同中央网信办、国家发展改革委、教育部、商务部、国务院国资委、市场监管总局、国家数据局等八部门印发《“人工智能+制造”专项行动实施意见》(工信部联科〔2025〕279号),文件成文日期为2025年12月25日,并于2026年1月7日对外发布。

文件指出,人工智能正加速与实体经济深度融合,成为驱动制造业生产模式变革与产业升级的重要变量。围绕推进“人工智能+制造”融合发展,文件要求各地各部门结合实际抓好落实。
目标与方向(公开信息口径)
根据相关公开解读与媒体报道提法,文件提出到2027年我国人工智能关键核心技术实现安全可靠供给,产业规模和赋能水平保持领先,并提出推动3—5个通用大模型在制造业深度应用、形成特色化行业大模型等阶段性目标。这些目标指向一个更明确的落地路径:不仅“有模型”,还要在生产、质检、供应链、设备运维、研发设计等制造环节形成可复制的应用范式。
对制造企业而言,政策信号在于“以应用牵引能力建设”:从数据治理、算力适配、工业软件与现场设备联通,到安全与合规要求,都可能在未来两年内加速标准化与工程化推进。对地方产业集群而言,争夺“典型场景”和“标杆项目”将成为吸引项目、资本与人才的重要抓手。
企业与行业的现实挑战
- 数据:工业数据分散在不同系统与产线,质量、标注与权限管理是落地前置条件。
- 算力与适配:制造场景对时延、稳定性与成本更敏感,芯片与软件栈兼容能力决定部署效率。
- 安全:工控网络与生产连续性要求高,模型与系统引入后需强化网络安全与供应链安全。
- 组织与人才:既懂制造又懂AI的复合型人才不足,企业内部流程与考核也需调整。
下一步看点
接下来更值得关注的是配套的行业标准、数据集建设、试点示范名单以及各地围绕“AI+制造”的专项资金、园区与应用牵引政策如何落地。政策从“方向性文件”走向“项目化与可验收指标”,将决定产业的真实推进速度。
来源记录
工业和信息化部工业和信息化部
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